EvoFlow,智能体员工与超级 Agent
从岗位雇佣到长任务编排,一站式解决 AI 落地难题
一键生成 可验收的交付物
一套运行时,把 Agent 管成流水线
不只聊天:从规划、授权执行、看板观测,到定时值班、沉淀成可再跑的应用,再到飞书等 IM 触达——每个环节都可看、可干预、可恢复。
Plan 与子任务 DAG
先定稿再执行:Supervisor 澄清意图 → 拆成有依赖的子任务图 → 授权后开工。上游完成才解锁下游,分支与汇合点清晰。
Plan 模式 →任务中心
跨来源看板:对话任务、员工值班、工作流任务集中观测。支持暂停 / 恢复 / 重试,任务总结可验收,卡住有诊断条。
任务中心 →目标 Agent
聊天里开一条长程自驱:设定目标(如「每小时探活,异常推飞书」),后台自行规划、执行、自检、调整,到边界自动停。
目标 →自动化
到点跑固定 Prompt:日报、周报、巡检等机械重复交给调度器;完成后可选推送到飞书等 IM。
自动化 →应用中心
把跑通的工作流产品化:画布编排 → 发布 → 填参再跑,甚至开放 OpenAI 兼容调用,一次沉淀反复复用。
应用中心 →智能体员工
把 AI 雇成岗位同事:定时上班、审批、交工写工作汇报。小 V 可临时委派,职责与值班一目了然。
智能体员工 →记忆 · 资产 · 思维导图
跨会话记住你的偏好与经验;资产中心沉淀画像 / 记忆 / 经验 / 反思 / 专长;聊天侧思维导图边干活边自动维护思路。
资产中心 →知识库 · RAG · Vault
上传文档做成可检索向量库,或接入本地 Obsidian / Markdown Vault;对话里让 Agent 先检索再作答。
文档知识库 →技能与 MCP
50+ 内置公开技能 + 技能市场;MCP 接入外部服务(stdio / SSE / HTTP)。工具渐进暴露,按场景收敛上下文。
技能 →编码协作
Claude Code 作为外部编码子代理接入:总控委派写、改、跑、看日志,输出流式回传桌面端对照验收。
Claude Code →IM 渠道
飞书已支持;微信 / Telegram / Slack 规划中。在 IM 内完成对话、目标、定时、斜杠指令,结果回推。
IM 渠道 →沙箱与护栏
本地 / Docker / K8s 三种沙箱隔离;PlanGuard 拦截副作用工具、工具审批、安全护栏,命令执行可管可控。
安全护栏 →从入口到结果,功能怎么串
对应 EvoFlow 侧栏心智:先选模式,再看板观测,跑通了沉淀成应用,值班交给智能体员工。
对话与执行
能力与知识
编排怎么落在日常里
六种常见搭法示意——从长任务到值班到知识库,先选对路径再动手。
需求到可运行小功能
Plan + 项目团队:澄清 → 拆子任务 → 多角色并行实现 → 任务中心验收,跑通后另存为应用。
每日汇总推飞书
自动化写清 Prompt + 每天到点 + 开推送;试跑一次,之后每天结果自动进群。
岗位盯仓库
智能体配好人设工具 → 智能体员工雇佣并绑工作区 → 值班、审批、工作汇报闭环。
内部知识问答
接入 Vault 或文档 RAG,收紧工具白名单,让 Agent 先检索再作答,口径可追溯。
运维并行处置
子代理分段拉日志、跑只读命令,总控汇合;高危动作走沙箱与审批收得住。
长任务后台自驱
目标 Agent 后台多轮执行,到边界自动停;记忆 + 思维导图保证跨会话不丢上下文。
发现你的落地路径
智能体员工
- 岗位模板一键预填
- 自动上班 / 现在开始工作
- 工作汇报 + 诊断条
Plan 与编排
- Plan → 确认 → 执行
- 子智能体并行
- 全程可追溯
给 Codex / Work Body
下载平台治理技能包
先装桌面端并配好模型;本 zip 教外部 Agent 用 evoflow CLI 管平台。包内含:软件下载与配置、CLI 检测、命令全量与 JSON 样例。
顺序:官网「下载桌面端」→ 设置里配模型 → 新开终端跑 evoflow models list → 再 evoflow skills install 本 zip。
适用人群
建造者的真实用法
先雇一个运维值班岗,每晚自动探活写汇报。卡住时诊断条直接告诉我下一步,比自己盯日志省心太多。
Plan 模式把需求拆成可勾选步骤,再派给研发助理。评审技能链一接上,交付节奏明显稳了。
用 Skills 把选题、口播和成片串起来。本地桌面端跑通后再发,素材复用和关键帧质量都在可控范围。
我们要的是可审计的 Agent 管线,不是一次性聊天 Demo。EvoFlow 的记忆、沙箱和员工汇报刚好对齐。