关于 EvoFlow

EvoFlow 面向「认真落地」的多智能体场景：把子 Agent、DAG 式分支汇合、长期记忆、沙箱执行与可扩展技能放在同一条可观测链路上，使「谁做了什么决策、调用了哪条工具链、依据哪些上下文」可被复盘，而不是停留在单次对话演示。

项目继承 DeerFlow 2.0 的工程基线，并持续扩展 EvoFlow 桌面端、技能与 MCP 生态、任务队列与失败重试、以及面向企业的护栏与审计挂钩点，方便团队把模型能力接入工单、运维、内部 Copilot 与企业 RAG 等真实工作流。

本站点是 EvoFlow 的官网壳层：首页提供能力矩阵、典型场景、架构剖面与路线图脉冲；演进日志与 Lab 承载版本叙事与实验骨架。站内不提供面向访客的对话产品。需要 Issue、讨论区与发行说明时，请使用顶栏「GitHub」。